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　　近日，“數(shù)據(jù)分類分級人工智能大模型暨高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)成果交流發(fā)布會(huì)”在京召開，郵儲(chǔ)銀行作為模型訓(xùn)練代表機(jī)構(gòu)作專題分享。

　　數(shù)據(jù)分類分級人工智能大模型旨在探索解決金融機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)分類分級工作中面臨的標(biāo)準(zhǔn)理解不一、執(zhí)行尺度不齊、自動(dòng)化水平不足等痛點(diǎn)。郵儲(chǔ)銀行深度參與數(shù)據(jù)分類分級人工智能大模型訓(xùn)練工作，在發(fā)布會(huì)上介紹了模型選型與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵超參數(shù)優(yōu)化、模型四輪迭代演進(jìn)路徑、模型與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集雙向提升等重點(diǎn)實(shí)踐。

　　近年來，郵儲(chǔ)銀行全面加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型落地，將智能技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)變革的關(guān)鍵抓手和決勝未來的戰(zhàn)略高地，構(gòu)建了大模型能力體系。在中國人民銀行的統(tǒng)籌引領(lǐng)下，郵儲(chǔ)銀行將深入?yún)⑴c數(shù)據(jù)分類分級人工智能大模型的推廣應(yīng)用，以大模型技術(shù)賦能金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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