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　　日前，中郵消費金融有限公司數(shù)智化創(chuàng)新團隊在AICon全球人工智能開發(fā)與應用大會（上海站）上，分享了其“郵遠見”大模型在消費金融場景的應用實踐。該大模型通過深度學習和數(shù)據(jù)分析能力，顯著提升了消費金融業(yè)務的風控效率與客戶服務智能化水平，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了新范式。

　　據(jù)介紹，在智能座席輔助方面，中郵消費金融通過優(yōu)化客服質(zhì)檢與智能教輔系統(tǒng)，大模型智能提取座席電話信息的采納率達80％，智能推薦話術的采納率達70％，質(zhì)檢準確率高達95％，有效提升了服務與管控水平。在智能機器人應用中，中郵消費金融打造端到端對話系統(tǒng)，實現(xiàn)客戶意圖識別準確率達97％，顯著改善了交互體驗。在智能數(shù)據(jù)分析決策領域，中郵消費金融構建智能數(shù)據(jù)分析引擎，單表問答準確率為90％，多表數(shù)據(jù)定位準確率為70％，大大降低了數(shù)據(jù)分析門檻，為決策提供有力支撐。

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